2-0-6: 私たちの摩耗した社会契約 (2024-01-17時点)
2-6: 私たちの摩耗した社会契約
🇺🇸### 私たちの崩れかけている社会契約
🇹🇼### 私たちの摩耗した社会契約
ATとESの周りでのこれらの発展に関して、経済条件が最も量化しやすいため、最も注目されやすいです。しかし、より深層でより隠れており、最も破壊的なのは、民主主義と技術の両方に依存する信頼、信念、信頼の浸食です。
🇺🇸ATとESの採用を取り巻く経済状況は、数値化しやすく、最も注目されるものだけです。しかし、より深刻で、より悪影響を及ぼすのは、民主主義と技術の社会的支持の基盤である信頼、信仰、信頼の腐食です。
🇹🇼ATとESの周りでのこれらの発展に関して、経済条件が最も量化しやすいため、最も注目されやすいです。しかし、より深層でより隠れており、最も破壊的なのは、民主主義と技術の両方に依存する信頼、信念、信頼の浸食です。
民主制度への信頼は常に低下しており、過去15年間、すべての民主国家がそのように示しています。特にアメリカや発展途上の民主国家がそうです。
アメリカでは、過去30年間にわたる民主主義への不満は、マージン意見(25%未満)から主流の意見に進化してきました 28。
🇺🇸民主的な制度への信頼は、特に過去15年間において、すべての民主主義国で低下してきていますが、特にアメリカと発展途上国では顕著です。アメリカでは、民主主義に対する不満は、過去30年間で少数派(25%未満)の意見から、過半数の意見になりました^CambridgeDemocracySurvey。一方、技術、特に主要な技術企業への信頼も同様に低下しています。アメリカでは、技術部門は、パブリックアフェアーズカウンシル、モーニングコンサルト、ピューリサーチ、エデルマン信頼バロメーターなどの調査に基づいて、2010年代初頭から中盤にかけて最も信頼されていた部門から最も信頼されていない部門の一つになりました^EdelmanTrustBarometer。 🇹🇼民主制度への信頼は常に低下しており、過去15年間、すべての民主国家がそのように示しています。特にアメリカや発展途上の民主国家がそうです。
🇹🇼アメリカでは、過去30年間にわたる民主主義への不満は、マージン意見(25%未満)から主流の意見に進化してきました ^31。一貫した評価基準はありませんが、特に先進的なテクノロジー企業への信頼度も低下しています。アメリカでは、2010年代初めから中期にかけて、テクノロジー業界は経済の中でも最も重要な産業と見なされていました。しかし、現在では、公共事務委員会、モーニングコンサルト、ピュー研究センター、エデルマン信頼バロメーターなどの調査レポートによって、最も信頼されていない産業の一つとして示されています ^32。 一貫した評価基準はありませんが、特に先進的なテクノロジー企業への信頼度も低下しています。アメリカでは、2010年代初めから中期にかけて、テクノロジー業界は経済の中でも最も重要な産業と見なされていました。
しかし、現在では、公共事務委員会、モーニングコンサルト、ピュー研究センター、エデルマン信頼バロメーターなどの調査レポートによって、最も信頼されていない産業の一つとして示されています 29。
これらの懸念と不信は、さまざまな社会制度への信頼の喪失につながっています。
アメリカの人々の間で、宗教団体、連邦政府、公立学校、メディア、執行機関などの重要な機関に対する信頼度は、調査が始まった当初の半分にまで低下しています 30。
ヨーロッパの傾向は比較的穏やかですが、世界的な状況は異なりますが、民主主義国家の制度への信頼の低下の傾向が広く見られるようになっています 31。
🇺🇸これらの懸念は、さまざまな社会的機関への信頼の喪失というより広範な問題に広がっています。主要な機関(組織宗教、連邦政府、公立学校、メディア、法執行機関など)に対する高い信頼を表明するアメリカ人の割合は、そのような調査が始まった時期(ほとんどの場合は黄金時代の終わりごろ)の約半分にまで減少しました^GallupInstitutionConfidence。ヨーロッパのトレンドは比較的穏やかで、世界全体の状況は一様ではありませんが、民主主義国家における機関への信頼の低下傾向は広く認められています^TrustInPublicInstitutions。 🇹🇼これらの懸念と不信は、さまざまな社会制度への信頼の喪失につながっています。アメリカの人々の間で、宗教団体、連邦政府、公立学校、メディア、執行機関などの重要な機関に対する信頼度は、調査が始まった当初の半分にまで低下しています ^33。ヨーロッパの傾向は比較的穏やかですが、世界的な状況は異なりますが、民主主義国家の制度への信頼の低下の傾向が広く見られるようになっています ^34。 未来を再構築する
🇺🇸### 未来を取り戻す
🇹🇼### 未来を再構築する
技術と民主主義は、ますます広がる溝の両側に閉じ込められています。この戦争は、相互に衝突する両者を傷つけ、民主主義への信頼を弱め、技術の発展を遅らせています。
これらの追加の損害は、経済成長を鈍化させ、社会制度への信頼を損ない、不平等を悪化させています。
しかし、この衝突は避けられないものではありません。
それは自由民主主義国家が選択した技術の進路であり、かつて民主主義の理想とは異なるイデオロギーによって推進されました。政治制度は将来の技術の活発な発展を必要としており、この道を進み続ければ、民主主義は繁栄することはできません。
🇺🇸技術と民主主義は、広がる溝の両側に閉じ込められています。この戦争は、紛争の両側を傷つけ、民主主義を弱体化させ、技術の発展を遅らせています。副次的な被害として、経済成長を遅らせ、社会機関への信頼を損ない、不平等を助長しています。この紛争は避けられないものではありません。それは、自由主義民主主義が共同で選んだ技術の方向性の結果であり、民主主義の理念に反する未来に関するイデオロギーによってかつて燃料を供給されました。政治システムは繁栄するために技術に依存しているため、この道を進み続ければ、民主主義は繁栄することはありません。
🇹🇼技術と民主主義は、ますます広がる溝の両側に閉じ込められています。この戦争は、相互に衝突する両者を傷つけ、民主主義への信頼を弱め、技術の発展を遅らせています。これらの追加の損害は、経済成長を鈍化させ、社会制度への信頼を損ない、不平等を悪化させています。しかし、この衝突は避けられないものではありません。それは自由民主主義国家が選択した技術の進路であり、かつて民主主義の理想とは異なるイデオロギーによって推進されました。政治制度は将来の技術の活発な発展を必要としており、この道を進み続ければ、民主主義は繁栄することはできません。
もう一つの道が可能かもしれません。
技術と民主主義はお互いの最大の味方として機能することができます。
実際、私たちが論証しようとしているように、広範な民主主義(または「デジタル民主主義」とも呼ばれる)は、私たちが描き出し始めている夢であり、前例のない技術が必要なビジョンです。 私たちの未来を再構築し、公共投資、研究方向、そして私的部門の発展を変革することで、私たちは望む未来の世界を構築することができます。
次の章では、具体的な方法をご紹介します。
🇺🇸別の道も可能です。技術と民主主義はお互いの最大の味方になることができます。実際、私たちは主張するように、大規模な民主主義(あるいはCivilization VIがデジタル民主主義と呼ぶもの)は私たちがまだ想像し始めたばかりの夢であり、実現の可能性を持つためには前例のない技術が必要です。私たちは未来を再構築し、公共投資、研究の議題、そして私的な開発を変えることで、その未来を築くことができます。この本の残りの部分では、私たちはあなたにどのように示すかを願っています。
🇹🇼もう一つの道が可能かもしれません。技術と民主主義はお互いの最大の味方として機能することができます。実際、私たちが論証しようとしているように、広範な民主主義(または「デジタル民主主義」とも呼ばれる)は、私たちが描き出し始めている夢であり、前例のない技術が必要なビジョンです。私たちの未来を再構築し、公共投資、研究方向、そして私的部門の発展を変革することで、私たちは望む未来の世界を構築することができます。次の章では、具体的な方法をご紹介します。
🇺🇸^NarrowCorridor: アセモグルとロビンソンによる引用。 "The narrow corridor: How nations struggle for liberty"。D Acemoglu、JA Robinson-2019 🇹🇼^1: 引用《自由の狭い廊路:国家と社会が自由の運命を決定する方法》by D Acemoglu、JA Robinson (2019)。 🇺🇸^Tocqueville: このような関係は、市場で確立される関係とは異なります。市場の関係は、双方向の取引に基づいており、地域の価値と信頼に基づいて価値を単位で示します。 🇹🇼^2: この関係は、市場で形成される関係とは異なります。後者は「一般的な」通貨に基づいた双方向の交換に基づいていますが、それは現地の価値と信頼に基づいて単位で価値を表しています。 🇺🇸^OutInTheCountry: Gray、Out in the Country 2009. O’Day and Heinberg 2021. Allcott et al.、2020. 🇹🇼^3: グレイ、アウト・イン・ザ・カントリー(2009)。オデイとハインバーグ(2021)。オルコットら、2020。 🇺🇸^GhostWork: GrayとSuri、Autorによる引用。"Ghost work: How to stop Silicon Valley from building a new global underclass" ML Gray、S Suri - 2019 🇹🇼^4: 引用《ゴーストワーク:シリコンバレーが新たなグローバルアンダークラスを作るのを止める方法》by ML Gray、S Suri(2019)。 🇺🇸^PolarizationResearch: Levitsky, S.&Ziblatt, D.(2018)。How Democracies Die. Crown. Mounk, Y.(2018)。The People vs. Democracy: Why Our Freedom Is in Danger and How to Save It. Harvard University Press. Sunstein, C. R.(2017)。#Republic: Divided. Democracy in the Age of Social Media. Princeton University Press. Jamieson, K. H.&Capella, J. N.(2008)。Echo Chamber: Rush Limbaugh and the Conservative Media Establishment. Oxford University Press. 🇹🇼^5: 引用 《民主国家如何灭亡:历史所揭示的我们的未来: How Democracies Die:What History Reveals About Our Future (Traditional Chinese Edition) 》Levitsky, S. & Ziblatt, D. (2018)。Crown. Mounk, Y. (2018);《The People vs. Democracy: Why Our Freedom Is in Danger and How to Save It》,哈佛大学出版; Sunstein, C. R.(2017);《Republic: Divided. Democracy in the Age of Social Media》,普林斯顿大学出版; Jamieson, K. H. & Capella, J. N. (2008)) ;《Echo Chamber: Rush Limbaugh and the Conservative Media Establishment》, 牛津大学出版。 🇹🇼^6: 《金融投機的宏觀經濟學 Simsek, A. 經濟學年度評論》,13,p.335-69。 🇺🇸^CryptoChallenges: Chee-Wee TanとShan-Ling Panによる「暗号通貨のダークサイド:課題にどう立ち向かうか」(2019年)、「金融安定理事会による暗号資産市場の監視」(2020年)、「暗号通貨とお金の未来」(2018年)Carlo GolaとAndrea Nodariによるもの、「中央銀行の調査からの洞察による暗号通貨の規制」(2018年)Jon FrostとAdam Aitkenによるもの、「グローバル金融システムと暗号通貨:概要」(2018年)Michael KumhofとClara Vegaによるもの、「暗号通貨:入門」(2019年)C. Eugene SteuerleとCaleb Quakenbushによるもの、「暗号通貨:革新的だが不安定な金融資産」(2019年)Paola LucantoniとNiclas Werthénによるもの、「既存の法的枠組みと提案された法的枠組みの分析による暗号通貨の規制」(2019年)Frank Pasqualeによるもの、「金融安定性、金融政策、支払いシステムへの暗号資産の影響」(2018年)国際通貨基金によるもの、「暗号通貨とブロックチェーン技術の規制の課題」(2019年)Ansgar BelkeとDominik Suppliethによるもの 🇹🇼^7: 《暗号通貨の裏側:課題にどう立ち向かうか》 by Chee-Wee Tan and Shan-Ling Pan (2019);《暗号資産市場の監視》 by the Financial Stability Board (2020);《暗号通貨とお金の未来》by Carlo Gola and Andrea Nodari (2018);《暗号通貨の規制:中央銀行の調査からの洞察》 by Jon Frost and Adam Aitken (2018);《暗号通貨とグローバル金融システム:概要》by Michael Kumhof and Clara Vega(2018);《暗号通貨:入門書》by C. Eugene Steuerle and Caleb Quakenbush (2019);《暗号通貨:革新的だが不安定な金融資産》 by Paola Lucantoni and Niclas Werthén (2019);《暗号通貨の規制:既存の法的枠組みと提案された枠組みの分析》by Frank Pasquale (2019);《暗号資産:金融安定性、通貨政策、支払いシステムへの影響》by the International Monetary Fund (2018);《暗号通貨とブロックチェーン技術の規制の課題》 by Ansgar Belke and Dominik Supplieth(2019)。 🇺🇸^SurveillanceCapitalism: ショシャナ・ズボフ(2019)による「監視資本主義の時代:パワーの新たなフロンティアでの人間の未来の闘い」; キャシー・オニール(2016)による「数学の破壊の武器:ビッグデータが不平等を増大させ、民主主義を脅かす方法」; エヴァンゲロス・シモウディス(2018)による「自動運転の未来におけるビッグデータの機会」; フィリップ・アギオン、マティアス・デワトリポン、ジュリアン・コレフ(2019)による「人工知能と経済成長」; マーティン・フォード(2015)による「ロボットの台頭:技術と仕事のない未来の脅威」; カイ・フー・リー(2018)による「AIスーパーパワー:中国、シリコンバレー、そして新たな世界秩序」; デビッド・ブリン(1998)による「透明な社会:技術が私たちにプライバシーと自由の選択を強いるのか?」; カリ・クラウス(2019)による「デジタルプライバシー、遊び心のあるメディア、そして誤解:プライバシーの重要性」; サフィヤ・ウモジャ・ノーブル(2018)による「抑圧のアルゴリズム:検索エンジンが人種差別を強化する方法」; バージニア・ユーバンクス(2017)による「自動化された不平等:ハイテクツールが貧困者をプロファイリング、監視、罰する方法」 🇹🇼^9:「監視資本主義時代,The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power」Shoshana Zuboff(2019);「破壞數學的武器,Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy」Cathy O'Neil(2016);「The Big Data Opportunity in Our Driverless Future」Evangelos Simoudis(2018);「Artificial Intelligence and Economic Growth」Philippe Aghion, Mathias Dewatripont 和 Julian Kolev(2019);「機器人的興起:技術與失業未來的威脅,The Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future」Martin Ford(2015);「AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order」Kai-Fu Lee(2018);「透明社會,The Transparent Society: Will Technology Force Us to Choose Between Privacy and Freedom?」David Brin(1998);「Digital Privacy, Playful Media, and Miscommunication: Why Privacy Matters」Kari Kraus(2019);「Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism」Safiya Umoja Noble(2018);「Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor」Virginia Eubanks(2017)。 🇺🇸^AIChallenges: ジョシュ・サイモンズの「アルゴリズムの抑圧2023」、メレディス・ブルーサードの「人工非知性:コンピュータが世界を誤解する方法」(2018年)、キャシー・オニールの「数学の破壊の武器:ビッグデータが不平等を増大させ、民主主義を脅かす方法」(2016年)、ルハ・ベンジャミンの「テクノロジーの後の人種:新しいジムコードのための廃止主義的ツール」(2019年)、バージニア・ユーバンクスの「不平等の自動化:ハイテクツールが貧困者をプロファイリング、監視、罰する方法」(2018年)、ヴィクター・マーゴリンとシルビア・マーゴリンの編集による「人工の政治:デザインとデザイン研究に関するエッセイ」(2017年)、ジョシュ・サイモンズらによる「アルゴリズムの公正性における批判的人種方法論に向けて」(2021年)、オス・キーズらによる「AIの非植民地化:より倫理的で公正なAIに向けて」(2020年)、ニコール・オーザーとスティーブン・フェルドスタインの「AIと人権の交差点:機会と課題」(2020年) 🇹🇼^10: 《技術的社會塑造》Donald A. MacKenzie 和 Judy Wajcman(2018); 《壓迫的演算法》Josh Simons(2023); 《人工不智能,Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World》Meredith Broussard(2018); 《大數據的傲慢與偏見》Cathy O'Neil(2016); 《技術之後的競賽:New Jim Code 的廢除主義工具,Race After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code》Ruha Benjamin(2019); 《自動化不平等:高科技工具如何對貧困者進行概括、監控和懲罰》Virginia Eubanks(2018); 《人工的政治:關於設計和設計研究的文章》Victor Margolin 和 Sylvia Margolin(2017); 《走向算法公平的批判種族方法論》Josh Simons 等人(2021); 《去殖民化人工智能:走向更加道德和公正的人工智能》Os Keyes 等人(2020); 《人工智能與人權的交叉點:機遇與挑戰》Nicole Ozer 和 Steven Feldstein(2020)。 🇺🇸^AIandInequality: ダロン・アセモグルとパスクアル・レストレポによる「機械と人間の競争:技術の成長、要素の分配、雇用への影響」(2018年);ジョナサン・ハスケルとスティアン・ウェストレイクによる「キャピタリズムなしのキャピタル:無形経済の台頭」(2018年);ダロン・アセモグルとパスクアル・レストレポによる「機械の台頭:自動化、水平イノベーション、所得格差」(2018年);アジャイ・アグラワル、ジョシュア・ガンズ、アヴィ・ゴールドファーブによる「人工知能の経済学:アジェンダ」(2018年);カイ・フー・リーによる「人工知能の影響 - 広範な雇用喪失」(2021年);デビッド・オーターによる「スキルバイアスの技術変化と上昇する賃金格差:いくつかの問題とパズル」(2014年) 🇹🇼^11: 《The Social Shaping of Technology》Donald A. MacKenzieとJudy Wajcman(2018); 《The Race Between Machine and Man: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment》Daron AcemogluとPascual Restrepo(2018); 《Capitalism without Capital: The Rise of the Intangible Economy》Jonathan HaskelとStian Westlake(2018); 《The Rise of the Machines: Automation, Horizontal Innovation and Income Inequality》Daron AcemogluとPascual Restrepo(2018年); 《The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda》Ajay Agrawal、Joshua Gans、Avi Goldfarb(2018)、《The Impact of Artificial Intelligence - Widespread Job Losses》Kai-Fu Lee(2021); 《Skill Biased Technical Change and Rising Wage Inequality: Some Problems and Puzzles》David Autor(2014)。 🇺🇸^MarketPower: 2017年にJan De LoeckerとJan Eeckhoutによって発表された「The Rise of Market Power and the Macroeconomic Implications」、2019年にDaron Acemogluによって発表された「The Race Between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares and Employment」、2020年にJohn Barrios、Yael Hochberg、Hanyi Yiによって発表された「The Cost of Convenience: Ridehailing and Traffic Fatalities」、2020年にDavid Autor、David Dorn、Lawrence F. Katz、Christina Patterson、John Van Reenenによって発表された「Firming Up Inequality」、2019年にGustavo Grullon、Yelena Larkin、Roni Michaelyによって発表された「The Increasing Dominance of Large Firms」、2018年にChad Syversonによって発表された「The Digital Economy, Business Dynamism and Productivity Growth」、2019年にFiona Scott Mortonによって発表された「Industrial Concentration in the Age of Digital Platforms」、2019年にPhilippe Aghion、Antonin Bergeaud、Timo Boppart、Peter Klenow、Huiyu Liによって発表された「The Failure of Free Entry」、2021年にShouyong Shi、Wei Cuiによって発表された「The Capitalist Machine: Computerization, Workers' Power, and the Decline in Labor's Share within U.S. Industries」 🇹🇼^12: 《技術的社會塑造》Donald A. MacKenzie和Judy Wajcman(2018);《市場力量的崛起和宏觀經濟影響》Jan De Loecker,Jan Eeckhout,季刊經濟學(2017);《人與機器之間的競爭:技術對增長、要素份額和就業的影響》Daron Acemoglu和美國經濟評論(2019);《便利的代價:乘車和交通事故的便利性》John Barrios和Yael Hochberg,以及Hanyi Yi,政治經濟學雜誌(2020);《不平等的鞏固》David Autor,David Dorn,Lawrence F. Katz,Christina Patterson和John Van Reenen,經濟表現中心討論文件(2020);《大公司的日益主導》Gustavo Grullon,Yelena Larkin和Roni Michaely,金融研究回顧(2019);《數字經濟、商業活力和生產力增長》Chad Syverson,國家經濟研究局(2018);《數字平台時代的產業集中》Fiona Scott Morton,耶魯法學雜誌(2019);《自由進入的失敗》Philippe Aghion,Antonin Bergeaud,Timo Boppart,Peter Klenow和Huiyu Li,經濟研究回顧(2019);《資本主義機器:電腦化、工人權力和美國產業勞動份額的下降》Shouyong Shi和Wei Cui,政治經濟學雜誌(2021);《大五的時代的競爭和市場力量》Thomas Philippon,美國經濟評論(2021)。 🇺🇸「ビッグファイブの時代における競争と市場力」、トーマス・フィリッポン著、アメリカ経済レビュー、2021年。
🇺🇸^AuthoritarianTech: AIスーパーパワーズ:中国、シリコンバレー、そして新世界秩序(著者:カイ・フー・リー);独裁者のジレンマ:中国共産党の生存戦略(著者:ブルース・J・ディクソン);接続のコスト(著者:ニック・クラウドリーとウリセス・メヒアス);「人工知能と国家安全保障」(著者:ポール・シャーレ);「新しいデジタル専制主義:習近平のガバナンスの未来のビジョン」(著者:サマンサ・ホフマン);「データコロニアリズム:現代の主体との関係を再考するビッグデータ」(著者:ジャック・リンチュアン・チュウ);「デジタル時代の権力の未来」(著者:テイラー・オーウェンとベン・スコット);「デジタル抑圧の台頭:技術が権力、政治、抵抗を再構築する方法」(著者:スティーブン・フェルドスタイン)。 🇹🇼^13: 李開復著《AI 新世界》; Bruce J. Dickson著《The Dictator's Dilemma: The Chinese Communist Party's Strategy for Survival》(2016); Nick Couldry和Ulysses Mejias著《The Cost of Connection》(2019); Paul Scharre著《Artificial Intelligence and National Security》; Samantha Hoffman著《The New Digital Authoritarianism: Xi Jinping's Vision for the Future of Governance》; Jack Linchuan Qiu著《Data Colonialism: Rethinking Big Data's Relation to the Contemporary Subject》; Taylor Owen和Ben Scott著《The Future of Power in the Digital Age》; Steven Feldstein著《The Rise of Digital Repression: How Technology is Reshaping Power, Politics, and Resistance》(2021)。 🇺🇸^DemocracyTechHostility: OpenForumEurope.orgオープンテックコミュニティ欧州委員会は、オープンソースソフトウェア(OSS)の影響に関する研究を公表しました。数年前のEUにおけるデータの厳格な制御への恐れは、競争とイノベーションの不足、市場のリスクの増加につながりました。現在、OSSへの投資が増えていることも、多くの東欧諸国におけるイノベーションの取り組みのおかげです。国がデジタルテクノロジーへの投資を維持し、人々や公共セクターのつながりを確保できない場合、将来的には民主的多元主義を含む大きな損失を引き起こすことになります。ウクライナとロシアの戦争においても、デジタルOSSの重要性が見られています。 🇹🇼^14: OpenForum Europeは、オープンテックコミュニティに関する研究報告を公開しました。数年前、データの厳格な制御への恐れから競争とイノベーションが不足し、市場リスクが増大しました。現在、私たちはOSSへの投資の増加を見ることができます。これは、多くの東欧諸国のイノベーションの進歩にも恩恵を受けています。民主政府が情報技術リソースへの投資とデジタルパブリックディベロップメントを維持しない場合、社会と人々、公共部門との関係を結ぶことができず、将来的には大きな損失を招く可能性があります。ウクライナとロシアの戦争では、デジタル技術とOSSの重要性が見られました。 🇺🇸^TechInvestmentDecline: 参考文献: "The Innovation Illusion: How So Little is Created by So Many Working So Hard" by Fredrik Erixon and Bjorn Weigel (2016), "The Rise and Fall of American Growth: The U.S. Standard of Living since the Civil War" by Robert J. Gordon (2016) 🇹🇼^17: 説明:公共性のあるオープンソースコードでも、主に私部門が投資しています。ただし、近年、アメリカ政府はcode.govを立ち上げるなど、その部門を支援するための努力をしています。 🇹🇼^18: エズラ・クラインとのアルトマンのインタビュー……(拡張可能な情報、例:国連)。 🇺🇸「雇用の未来:仕事はどれくらいコンピュータ化に対応できるのか?」カール・ベネディクト・フライとマイケル・A・オズボーン(2013)
🇺🇸「第二次機械時代:在充滿著卓越科技的時代中的工作、進步和繁榮」由埃里克·布林約爾松和安德魯·麥卡菲(2014年)
🇺🇸「イノベーションとその敵:なぜ人々は新しい技術に抵抗するのか」カレストゥス・ジュマ(2016)
🇺🇸「市場の限界:政府と市場の振り子」ポール・デ・グラウエとアンナ・アズベリ(2017)
🇺🇸データ:
🇺🇸^PublicInterestTech: 例えば、公益を目的としたオープンソースコードであっても、ほとんどは私企業によって投資されていますが、最近では米国政府がcode.govの立ち上げを通じてそのセクターを支援するための努力をしています。 🇺🇸^TechStrategyPRC: 『中国製2025:中国が話したくない産業計画』(ウシャ・C・V・ヘイリー、ジョージ・T・ヘイリー、2018年);『中国の経済変革:教訓、影響、そして進むべき道』(陳志武、張春、2021年編);『中国のイノベーション:グローバルな科学技術システムに挑戦する』(曹聡、2019年編);『デジタルシルクロード:中国の情報資本主義とその地政学的な意味』(ウィンストン・マ、2020年);『国家、ビジネス、教育:公私連携の再検討』(アンソニー・ウェルチ、王小兵、2020年編) 🇺🇸^DigitalDisconnect: これはまだたくさんの作業が必要ですが、以下はいくつかの参考文献です: ロバート・W・マクチェスニーによる「デジタルディスコネクト:資本主義がインターネットを民主主義に逆らわせる方法」(2013年)、マシュー・ヒンドマンによる「インターネットの罠:デジタル経済が独占を築き、民主主義を弱体化させる方法」(2018年)、アダム・シーガルによる「ハッキングされた世界秩序:国家がデジタル時代に戦い、取引し、操る方法」(2016年)、リチャード・ステンゲルによる「情報戦争:ディスインフォメーションに対するグローバルな戦いをどのように失ったか、そして何ができるか」(2019年)、ティム・ウーによる「アテンションマーチャンツ:私たちの頭の中に入り込むための壮大な争奪戦」(2017年) 🇺🇸^ScienceFiction: "The Future of Another Timeline" by Annalee Newitz (2019); "Walkaway" by Cory Doctorow (2017); "Infomocracy" by Malka Older (2016); "The Power" by Naomi Alderman (2016); "The Three-Body Problem" by Cixin Liu (2008); "The Windup Girl" by Paolo Bacigalupi (2009);"The Diamond Age" by Neal Stephenson (1995); "The Peripheral" by William Gibson (2014); "Snow Crash" by Neal Stephenson (1992) 🇺🇸^STS: ジャック・エリュール(1964年)の「テクノロジカル・ソサエティ」、ドナルド・A・マッケンジーとジュディ・ワイクマン(2018年)の「テクノロジーの社会的形成」、アンドリュー・ピッカリング(2010年)の「サイバネティック・ブレイン:もう一つの未来のスケッチ」、ウィーブ・E・バイカー、トーマス・P・ヒューズ、トレバー・ピンチ(2012年)の「技術システムの社会的構築:技術の社会学と歴史の新たな方向性」、スティーブ・フラー(2006年)の「科学技術研究の哲学」、ルイス・マンフォード(2010年)の「技術と文明」 🇹🇼^19: 《中国制造2025:中国不愿谈论的产业计划》Usha C. V. Haley和George T. Haley(2018);《中国经济转型:经验、影响和未来之路》Zhiwu Chen和Chun Chang(编著,2021);《中国的创新:挑战全球科技体系》Cong Cao(2018);《数字丝绸之路:中国的信息资本主义及其地缘政治影响》Winston Ma(2020);《国家、企业和教育:再探公私合作伙伴关系》Anthony Welch和Xiaobing Wang(2018)。 🇹🇼^20: 以下は参考引用です。さらに利用可能な情報を追加することができます: 🇹🇼《テクノロジーの社会的形成》ドナルド・A・マッケンジーとジュディ・ワイクマン(2018)、《デジタルの切断:資本主義がインターネットを民主主義に逆らっている方法》ロバート・W・マクチェスニー(2013)、《インターネットの罠:デジタル経済が独占を築き、民主主義を弱体化させる方法》マシュー・ヒンドマン(2018)、《ハッキングされた世界秩序:国家がデジタル時代に戦い、取引し、操る方法》アダム・シーガル(2016)。《情報戦争:ディスインフォメーションに対するグローバルな戦いをどのように失ったか、そして私たちができること》リチャード・ステンゲル(2019)、《注目の商人:私たちの頭の中に入るための壮大な争奪戦》ティム・ウー(2017)
🇹🇼^23:(ADA PALMERやCORY DOCTOROWからのフィードバックを希望)「The Social Shaping of Technology」Donald A. MacKenzieとJudy Wajcman(2018)、Annalee Newitzの「The Future of Another Timeline」(2019)、Cory Doctorowの「Walkaway」(2017)、Malka Olderの「Infomocracy」(2016)、Naomi Aldermanの「The Power」(2016)、Cixin Liuの「三体 The Three-Body Problem」(2008)、Paolo Bacigalupiの「The Windup Girl」(2009)、Neal Stephensonの「鑽石年代 The Diamond Age」(1995)、William Gibsonの「The Peripheral」(2014)、Neal Stephensonの「潰雪 Snow Crash」(1992) 🇹🇼^24:(STEPH DICKとKATE CRAWFORDからのフィードバックはここに素晴らしいものになります。)「The Technological Society」Jacques Ellul(1964)、「The Social Shaping of Technology」Donald A. MacKenzie and Judy Wajcman(2018)、「The Cybernetic Brain: Sketches of Another Future」Andrew Pickering(2010)、「The Social Construction of Technological Systems: New Directions in the Sociology and History of Technology」Wiebe E. Bijker、Thomas P. Hughes、Trevor Pinch(2012/1987初版)、「The Philosophy of Science and Technology Studies」Steve Fuller(2006)、「Technics and Civilization」Lewis Mumford(2010)。 🇹🇼^25:ダロン・アセモグルとサイモン・ジョンソンによる「パワーと進歩:技術と繁栄に対する千年の闘い」(2023年) 🇺🇸^GartnerReport: 調査およびアドバイザリー企業ガートナーによるレポートによると、2021年におけるAIへの世界政府の支出は前年比22.4%増の370億ドルに達すると予想されています。中国はAIへの投資で世界をリードしており、中国企業は2017年に250億ドルをAIに投資し、米国の97億ドルと比較しています。2021年には、米国上院が半導体研究開発に520億ドルを含む2500億ドルの法案を可決し、国のAI能力を向上させることが期待されています。さらに、同じ年に、欧州連合はデジタルディケード計画の一環として、人工知能、サイバーセキュリティ、スーパーコンピューターへの83億ドルの投資を発表しました。2021年には、日本銀行が中央銀行デジタル通貨(CBDC)の実験を開始し、中国の中央銀行が複数の都市でデジタル人民元の試験プログラムを開始しました。 🇹🇼^26: 根據研究咨詢公司 Gartner 的一份報告指出,全球政府對人工智慧的支出預計在 2021 年達到 370 億美元,比上一年增長 22.4%。中国在人工智慧投資方面處於世界領先地位:2017 年中国企業在人工智慧方面的投資為 250 億美元,而美國為 97 億美元。2021 年,美國參議院通過了一項 2500 億美元的法案,其中包括 520 億美元用於半導體研究和開發,預計將促進該國的人工智慧能力。此外,同年,歐盟宣布將在數位羅盤十年計劃框架下,投資 83 億歐元用於人工智慧、資訊安全和超級計算機。2021 年,日本銀行開始進行中央銀行數位貨幣(CBDC)的實驗,中国央行則在幾個城市啟動了數位人民幣的試用計劃。 🇹🇼^27: J. C. R. Lickliderによる「コンピュータと政府」。 🇺🇸^AcemogluRestrepoStudy: Acemoglu and Restrepo, 2019年、経済学の展望誌。これらの研究において、正確な黄金時代-デジタル停滞の区切りは異なりますが、常に1970年代または1980年代のどこかにあります。 🇹🇼^28:アセモグルとレストレポ(2019)による「経済学の展望」。これらの研究では、確かな黄金時代-デジタル化の停滞期の終わりの時期は異なるかもしれませんが、常に1970年代または1980年代のどこかの時点にあります。 🇺🇸^PhilipponBook: トーマス・フィリッポン(2019)による「The Great Reversal: How America Gave Up on Free Markets」、テッパーとハーンによる「The Myth of Capitalism: Monopolies and the death of Competition」。 🇹🇼^30:《The Great Reversal: How America Gave Up on Free Markets》Thomas Philippon(2019 年),《競爭之死:高度壟斷的資本主義,是延誤創新、壓低工資、拉大貧富差距的元凶 The Myth of Capitalism: Monopolies and the death of Competition》by Tepper with Hearn。 🇺🇸^EdelmanTrustBarometer: . 2021年のエデルマン信頼バロメーターによると、世界の回答者のうち57%の人々が情報源としてテクノロジーを信頼しています。これは前年の調査から4ポイント減少しています。Pew Research Centerによる2020年の調査では、アメリカ人の72%がソーシャルメディア企業がニュースに対して過度な力と影響力を持っていると考えています。さらに、回答者の51%が技術の政治的な分断への役割に非常にまたはやや懸念を抱いていると述べています。オックスフォード大学のAIガバナンスセンターによる2019年の調査では、アメリカ人のわずか33%がテック企業を一般的に信頼していると考えています。Ipsos MORIによる9か国で行われた2020年の調査では、9,000人の回答者のうちわずか30%がソーシャルメディア企業がデータを責任を持って扱うことを信頼していると述べています。 🇹🇼^32: (ここにPAC-MCの引用を追加)2021年のエドマン信頼度調査によると、世界の受訪者のうち57%の人々が科学技術を信頼できる情報源と考えています。これは前年の調査に比べて4ポイント減少しています。PEW研究センターの2020年の調査では、72%のアメリカ人がソーシャルメディアがニュースに対して過度の権力と影響力を持っていると考えています。さらに、51%の受訪者が科学技術が政治的な極端化において非常にまたはやや懸念していると回答しています。オックスフォード大学AIガバナンスセンターの2019年の調査では、アメリカ人のうちわずか33%が科学技術企業を信頼できると考えています。「Ipsos MORI」が2020年に行った9か国の9000人への調査では、わずか30%の受訪者がソーシャルメディアが彼らのデータを適切に処理すると信じています。これらのデータは、科学技術の社会的な役割や民主主義への影響に対して、ますます多くの人々が疑念と懸念を抱いていることを示しています。 🇺🇸これらのデータポイントは、技術の社会への役割や民主主義への影響を含め、技術に対する懐疑心と懸念が広がっていることを示唆しています。 (1)2022-12-06 PEW調査による19カ国の調査。
🇺🇸多くの国々では、ソーシャルメディアは民主主義にとって主に良いものと見なされていますが、アメリカは大きな例外です。
🇺🇸ピュー・リサーチによると、一般市民はソーシャルメディアを政治生活の建設的で破壊的な要素の両方と見なしており、全体的には、ほとんどの人々がそれが実際に民主主義にポジティブな影響を与えていると考えています。調査対象の国々では、57%の中央値がソーシャルメディアを自国の民主主義にとって良いものと考えており、35%が悪いものと考えています。ただし、この質問に関しては国によって大きな差があり、アメリカ合衆国は明らかな例外です。アメリカの成人のうち、ソーシャルメディアが民主主義に良い影響を与えていると考えるのはわずか34%であり、64%が悪い影響を与えていると述べています。実際、アメリカはいくつかの指標で例外的な存在であり、アメリカ人の中にはソーシャルメディアを分断的なものと見なす人々が多いです。
🇹🇼(1)2022年12月6日、PEW研究センターが行った調査は、19の国に関わりました。ソーシャルメディアは多くの国で民主主義にとって有益と見なされていますが、アメリカは明らかな例外です。PEW研究センターの調査によると、一般市民はソーシャルメディアが政治生活の建設的な一部であり、破壊的な一部でもあると認識しており、全体としては、多くの人々が実際に民主主義に積極的な影響を与えていると考えています。調査対象の国々では、57%の人々がソーシャルメディアが彼らの民主制度にとって有益であると考えており、35%の人々がそれが民主主義に有害であると考えています。しかし、この問題に関しては、異なる国々間には顕著な国際的な差異が存在し、アメリカは明らかな例外です。アメリカの成人のみ34%がソーシャルメディアが民主主義に有益であると考えており、64%の人々がそれが民主主義に悪影響を与えていると考えています。実際、アメリカは多くの面で例外であり、より多くのアメリカ人がソーシャルメディアが分断を引き起こすと考えています。
🇺🇸(2)OAICによる2020年の調査。
🇺🇸最近のオーストラリアの調査では、多くの消費者の回答者(58%)が、企業が収集したデータをどのように利用しているのか理解していないと認めており、49%の人々は知識や時間の不足、および関連するプロセスの複雑さのために自分のデータを保護することができないと感じています(OAIC、2020年)。
🇺🇸(3)2022-09-01 WHOによると、「Twitter、Facebook、YouTube、Instagramは情報の迅速かつ広範な拡散において重要です」というシステマティックレビューが説明しています。ソーシャルメディア上の誤情報の影響には、「科学的知識の誤った解釈の増加、意見の極端化、恐怖とパニックのエスカレーション、または医療へのアクセスの減少」といった否定的な効果が含まれます。(4) PEWによると、デジタル時代の民主主義に関する懸念があります。
🇹🇼(2)2020年、OAICの調査によると、多くの消費者(58%)が自分たちのデータの取り扱いについて企業がどのように行っているのか理解していないことを認めており、49%の人々が知識や時間の不足、および関与するプロセスの複雑さのために自分自身のデータを保護することができないと述べています。(OAIC, 2020)
🇹🇼(3)2022年9月1日、世界保健機関(WHO)は、次のように述べています。「Twitter、Facebook、YouTube、Instagramは、情報の迅速かつ広範な伝播において非常に重要な役割を果たしています。」ソーシャルメディア上の誤った情報の結果には、「科学的知識の誤った解釈の増加、意見の極端化、パニック、医療への信頼の減少」が含まれます。
🇹🇼(4)PEW研究中心の研究によると、これはデジタル時代の民主主義の懸念です。(もし早期のデータを基準として利用できれば、それは良いでしょう。)
🇹🇼/ およびKolczynska、Bürkner、Kennedy、Vehtari
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